神经网络引擎是一种新型的人工智能技术，在近几年的科技发展中越来越受到重视。神经网络引擎模仿了人类神经系统的结构，利用自学习的方式自我优化，进而实现目标识别、语音识别、自然语言处理等一系列人工智能的应用。
神经网络引擎主要通过两个过程实现人工智能的应用：训练与预测。在训练过程中，神经网络引擎会对输入的数据进行分析，识别其中的模式并自我优化，不断提高准确度。在预测过程中，神经网络引擎已经通过训练将其所学知识应用到实际生活中，达到了指定任务的准确率，并在人工智能领域中得到了广泛的应用。
神经网络引擎的发明，让人工智能得到了快速发展。在减少人工工作量、加速现代产业发展方面起到了关键性的作用。神经网络引擎的出现，代表了人工智能技术的一个里程碑，也为我们带来了更多的探索与发现。
