在统计学中，F检验（英文：F-test）又称F分布检验或方差比检验，是基于F分布理论的一种假设检验方法，检验数据中的两个样本或多个样本的方差是否有显著的差异。F检验是通过设立零假设（H0）和对立假设（H1）分别比较两个样本的均值之间的差异和随机误差水平，得出样本方差的比值从而进行显著性判断的。
F检验是在两个或多个样本组之间比较方差的方法。在实际应用中，经常会遇到如以下的问题：两种方法或处理哪种效果更好，被测试对象之间哪种方法或处理产生的差异更小，表达式中哪个变量的变化程度更大。
此时，就需要使用F检验了。F检验不仅可以进行方差分析，而且可以进行回归分析。例如，在线性回归的分析中，首先计算模型的回归方程，然后进行F检验。
