在统计学中,F检验(英文:F-test)又称F分布检验或方差比检验,是基于F分布理论的一种假设检验方法,检验数据中的两个样本或多个样本的方差是否有显著的差异。F检验是通过设立零假设(H0)和对立假设(H1)分别比较两个样本的均值之间的差异和随机误差水平,得出样本方差的比值从而进行显著性判断的。
F检验是在两个或多个样本组之间比较方差的方法。在实际应用中,经常会遇到如以下的问题:两种方法或处理哪种效果更好,被测试对象之间哪种方法或处理产生的差异更小,表达式中哪个变量的变化程度更大。
此时,就需要使用F检验了。F检验不仅可以进行方差分析,而且可以进行回归分析。例如,在线性回归的分析中,首先计算模型的回归方程,然后进行F检验。