均方差又称方差，是描述随机变量偏离其期望值的程度的指标。具体而言，均方差是各个数据与数据平均值的差的平方的平均值。其公式如下：
这个公式在统计学中具有广泛的应用。一个常见的例子是在自然语言处理中使用n-gram语言模型评估特定单词序列的概率。此外，在机器学习中，均方差也是常见的用于评估预测模型性能的指标。在回归问题中，均方差用于评估模型的预测值与真实值之间的差异。均方差越接近于0，表示预测值越接近于真实值，即模型性能越好。
均方差公式在统计、自然语言处理、机器学习等领域都具有重要作用，它是衡量数据分散程度和评估预测模型的重要指标之一。
