随着科技的不断发展，大数据也在铺开红色的大路，每一个行业对于大数据的需求也在不断提高。作为企业内部重要岗位，会计同样也需货真价实地掌握一些大数据技能，以适应未来发展。
大数据主要依靠数据挖掘、数据分析来帮助企业获取更多信息和判断，因此大数据的相关技能以及方法是会计人员必须要掌握的，主要包括：数据抓取技术、数据质量管理技术、数据安全和隐私保护技术、数据仓库技术等。
数据抓取技术是指根据业务需求，以及先前收集的数据，制定合适的数据采集策略，并利用爬虫和检索系统抓取业务流程中所需的数据。
数据质量管理技术是指数据清洗、数据去重、数据集成等方面的技术。会计人员需要对企业的数据进行清洗整理，以确保数据的准确、完整、一致性等质量要求。
数据安全和隐私保护技术是指利用一系列安全机制保障数据系统的完整性、机密性、可用性和安全性。会计人员对企业数据保密性的重要性是十分清楚的，他们不仅需要了解数据隐私保护的方法，也需要具备良好的信息审批流程规范和业务审批能力。
数据仓库技术是由各种数据库组成的系统，能够支持各种多样化、查询复杂的企业报表，为管理层提供信息支持。会计人员借助于数据仓库技术可以大幅度提高对数据的利用率，收集和分析相关数据信息，提供更好的财务战略决策支持。
