在统计学中，因变量是指受解释变量所影响的变量。它通常表示为y，而解释变量则是表示为x。在统计学的回归分析中，因变量是被预测的变量，而解释变量则是用来预测因变量的变量。
因变量在统计学中扮演着非常重要的角色。它是研究人员研究数据、分析变量之间关系时所关注的重点。在研究中，研究人员将很多变量进行收集、整理、分析，通过找到其中的因变量，可以推断出具有预测或解释作用的变量，进而实现对问题的解决。
例如，在医学研究中，生存期是一种因变量。研究人员可能会认为年龄、性别、疾病类型等因素会影响生存期。因此，他们将这些因素称为自变量，通过分析不同自变量与因变量之间的关系，可以确定影响生存期最重要的因素。
因变量的准确定义和恰当使用，对于统计分析研究的准确性和有效性具有至关重要的意义。
